一种MBR约束下的高分光学影像直角建筑物提取与标绘方法 |
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引用本文: | 李百寿,李灵芝,张强.一种MBR约束下的高分光学影像直角建筑物提取与标绘方法[J].测绘通报,2018(4). |
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作者姓名: | 李百寿 李灵芝 张强 |
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作者单位: | 桂林理工大学测绘地理信息学院;广西空间信息与测绘重点实验室 |
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摘 要: | 针对高空间分辨率遥感影像中建筑物信息提取与标绘问题,提出了一种MBR约束下的高分光学影像中直角建筑物信息提取与标绘方法。首先采用多尺度影像对象分割与CART决策树分类技术,提取影像中的建筑物区域;其次用Candy算子提取出建筑物的粗轮廓,并将其转化为点集形式表示;然后通过轮廓点集计算建筑物最小外包矩形(MBR),对建筑物的轮廓进行分段拟合与优化;最后通过交点方向决策器确定建筑物的角点,依次连接各角点实现建筑物的标绘。通过计算建筑物的面积与周长,确定周长相对精度为93.3%,面积相对精度为96.1%,本文方法可以有效提高建筑物的标绘精度。
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