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基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波
引用本文:隋立春,张熠斌,柳艳,曲佳,李伟,王蒙,李智临.基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波[J].测绘学报,2010,39(4):390-396.
作者姓名:隋立春  张熠斌  柳艳  曲佳  李伟  王蒙  李智临
作者单位:长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054;长安大学,地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054
基金项目:国家自然科学基金,国土资源大调查项目
摘    要:数学形态学在数字图像处理中有广泛的应用.首先介绍传统数学形态学算法的特点,对这一理论用于LiDAR点云数据滤波的不足进行了分析.在此基础上,对相应的算法进行扩展和改进,提出针对不同地形特点的自适应滤波算法.在数学形态学"开"算子的基础上,提出增加一个"带宽"参数用于点云数据滤波的方法.最后利用三组实际点云数据进行试验,以验证这一算法的有效性.

关 键 词:数学形态学  LiDAR点云数据  开算子  动态滤波

Filtering of Airborn LiDAR Point Cloud Data Based on the Adaptive Mathematical Morphology
SUI Lichun,ZHANG Yibin,LIU Yan,QU Jia,LI Wei,WANG Meng,LI Zhilin.Filtering of Airborn LiDAR Point Cloud Data Based on the Adaptive Mathematical Morphology[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2010,39(4):390-396.
Authors:SUI Lichun  ZHANG Yibin  LIU Yan  QU Jia  LI Wei  WANG Meng  LI Zhilin
Abstract:
Keywords:
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