无人机影像DSM自动生成随机传播COLVLL算法EI北大核心CSCD |
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引用本文: | 张春森,葛英伟,郭丙轩,张月莹.无人机影像DSM自动生成随机传播COLVLL算法EI北大核心CSCD[J].测绘学报,2022(11):2346-2354. |
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作者姓名: | 张春森 葛英伟 郭丙轩 张月莹 |
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作者单位: | 1.西安科技大学测绘科学与技术学院710054;2.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室430079; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(92038301)。 |
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摘 要: | 针对现有密集匹配方法在弱纹理及高差较大区域表现不佳,以及密集匹配融合生成DSM时导致信息丢失等问题,本文提出基于随机传播COLVLL的DSM生成方法。在对空三加密后的影像进行有效像对筛选的基础上,利用随机传播机制对DSM像素区域进行扫描迭代,结合VLL算法对随机生成的高程值进行迭代更新得到DSM。以弱纹理、大高差区域无人机影像为试验数据与现有生成DSM商业软件进行试验对比,并以ISPRS WGII/4提供的Vaihingen数据集为参考对本文方法生成DSM及真正射影像数据进行试验分析,结果均证明了本文方法的有效性和适用性。
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关 键 词: | 数字表面模型 无人机影像 密集匹配 铅垂线轨迹法 物方面元 |
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