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| 结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取 | |
| 引用本文： | 慎利,唐宏,王世东,张露.结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取[J].测绘学报,2013,42(3):344-350. |
| 作者姓名： | 慎利 唐宏 王世东 张露 |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学资源学院,北京,100875 2. 北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京,100875 3. 北京师范大学资源学院,北京100875;河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000;河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作454000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室重点项目 |
| 摘 要： | 充分有效地利用像素间的空间关系,是提高高分辨率遥感影像解译精度的关键之一。提出一种空间像素模板来获取空间邻域关系,并结合Adaboost集成学习算法来实现高分辨率影像上河流的精确提取。首先,基于过滤式特征选择方法自动生成像素模板,继而构建多维特征向量,然后利用Adaboost算法实现多特征的加权集成利用提取河流。相关试验结果表明,本文提出的方法河流提取结果面向对象特征显著,并且能够较好地将与河流具有光谱重叠的其他地物区分开。 |
| 关 键 词： | 空间像素模板 高分辨率遥感影像 Adaboost算法 河流提取 |
River Extraction from the High Resolution Remote Sensing Image Based on Spatially Correlated Pixels Template and Adboost Algorithm |
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| SHEN Li,TANG Hong,WANG Shidong,ZHANG Lu.River Extraction from the High Resolution Remote Sensing Image Based on Spatially Correlated Pixels Template and Adboost Algorithm[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2013,42(3):344-350. | |
| Authors: | SHEN Li TANG Hong WANG Shidong ZHANG Lu |
| Institution: | 1.College of Resources Science and Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;2.Academy of Disaster Reduction and Emergency Management,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;3.School of Surveying and Land Information Engineering,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China;4.Key Laboratory of Mine Spatial Information Technologies of National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | spatially correlated pixels template high resolution remote sensing image Adaboost algorithm river extraction |
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