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车载激光扫描数据的结构化道路自动提取方法
引用本文:方莉娜,杨必胜.车载激光扫描数据的结构化道路自动提取方法[J].测绘学报,2013,42(2).
作者姓名:方莉娜  杨必胜
作者单位:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,湖北武汉430079
基金项目:国家973计划,国家自然科学基金
摘    要:车载激光扫描系统获取的结构化道路环境(城市道路/高速公路)点云数据量大、目标复杂,难以有效提取出道路的点云.本文通过分析扫描线上激光点云的空间分布和统计特征,提出一种适用于结构化道路环境的道路点云自动提取方法.在Optech公司提供的两份车载激光扫描点云数据中,道路提取结果的完整率、准确率、提取质量相应地超过94.92%、95.80%和91.13%.通过定量和定性的试验分析,该方法不仅适应于有固定道路宽度的规则道路提取,同样适用于无固定宽度的非规则道路提取.

关 键 词:车载LiDAR  激光点云  道路提取  扫描线  移动窗口

Automated Extracting Structural Roads from Mobile Laser Scanning Point Clouds
Abstract:
Keywords:
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