首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

利用自由形状线特征的遥感影像分级匹配方法
引用本文:陈小卫,张保明,郭海涛,赵传,徐俊峰.利用自由形状线特征的遥感影像分级匹配方法[J].测绘学报,2017,46(2):208-217.
作者姓名:陈小卫  张保明  郭海涛  赵传  徐俊峰
作者单位:1. 信息工程大学地理空间信息学院, 河南 郑州 450052;2. 地理信息工程国家重点实验室, 陕西 西安 710054
基金项目:The National Natural Science Foundation of China,The Open Research Foundation of State Key Laboratory of Geo-information Engineering (No.SKLGIE2015-M-3-3) 国家自然科学基金,地理信息工程国家重点实验室开放基金
摘    要:为较好地解决自由形状线特征匹配研究中线特征丰富信息的充分利用与有效描述这对矛盾,提出一种利用分级匹配策略的遥感影像匹配方法。为保证方法具有较高的匹配精度,从影像中检测亚像素边缘并进行有效的跟踪以得到连续性较好的自由形状线特征;再从中提取闭合线特征、线特征交点和角点等较稳定的特征作为共轭实体进行粗匹配,在确定各类特征的待选同名特征后,根据面积、角度等几何信息以及模型参数的分布特点逐步剔除误匹配,进而利用同名特征确定精匹配的初始参数;精匹配时对线特征中的亚像素边缘点加以利用,采用多层次二维迭代最邻近点(ICP)法依次利用由低到高采样率的边缘点进行匹配。试验结果表明,粗匹配选取的特征性能稳定,具有较高的匹配正确率和精度,能为精匹配提供较准确的初始参数,精匹配能达到与最小二乘影像匹配相当的亚像素级匹配精度,并且对具有较小仿射变形的影像也能实现稳定、准确的匹配。

关 键 词:自由形状线特征  影像匹配  分级匹配策略  闭合线特征  线特征角点  线特征交点  
收稿时间:2016-06-12
修稿时间:2016-12-30

Hierarchical Remote Sensing Image Matching Method Based on Free-form Linear Features
CHEN Xiaowei,ZHANG Baoming,GUO Haitao,ZHAO Chuan,XU Junfeng.Hierarchical Remote Sensing Image Matching Method Based on Free-form Linear Features[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(2):208-217.
Authors:CHEN Xiaowei  ZHANG Baoming  GUO Haitao  ZHAO Chuan  XU Junfeng
Institution:1. Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China;2. State Key Laboratory of Geo-information Engineering, Xi'an 710054, China
Abstract:
Keywords:free-form linear feature (FFLF)  image matching  hierarchical matching strategy  closed linear feature (CLF)  linear feature corner (LFC)  linear feature intersection (LFI)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号