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| 利用浮动车数据挖掘城市职住空间关系 | |
| 作者姓名： | 逯琳 邵世维 刘辉 |
| 作者单位： | 武汉市自然资源和规划信息中心,湖北 武汉,430014 |
| 摘 要： | 基于浮动车大数据,利用数据挖掘技术,在空间格网及行政区划两个空间尺度下研究城市职住空间特征,从通勤距离和通勤时间、浮动车数据在空间上的聚类结果及职住分离指标等多个方面对武汉市三环线范围内的职住空间特征进行了分析.结果表明,基于浮动车大数据可以快速、精细化地分析职住空间特征,分析结果可为城市规划提供依据. |
| 关 键 词： | 职住空间关系 浮动车数据 数据挖掘 聚类分析 |
Urban Jobs-Housing Spatial Relationship Exploration with Floating Car Data |
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| Authors: | LU Lin SHAO Shiwei LIU Hui |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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