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时间序列协整关系及其在变形分析中的应用研究
引用本文:张拯,张献州.时间序列协整关系及其在变形分析中的应用研究[J].测绘工程,2015(9):53-58.
作者姓名:张拯  张献州
作者单位:西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都,610031
基金项目:铁道部科技研究开发计划项目(2012G009-C);企业委托项目(VR01HX1135Y14005)
摘    要:通过对时间序列模型及其特性进行分析,运用序列间协整关系,实现同一变形体不同变形监测数据序列之间的联系,提取出平稳的、可用于变形预测分析的信息,建立适用于实际工程的ARIMAX动态预测模型,并通过工程实例验证预测模型的优化性、有效性与可行性。

关 键 词:时间序列  协整关系  平稳性  ARIMAX动态模型  沉降预测

Research on the time series cointegration relationship and its application to the deformation analysis
Abstract:In this paper ,with the analysis of the time series model and its characteristics ,the time series cointegration relationship has been used to establish the relationship among different kinds of deformation monitoring data sequences .The stable information used for deformation analysis is extracted to build the dynamic ARIMAX prediction model suitable for practical projects , and the model’s optimization , effectiveness ,and feasibility are verified in an engineering example .
Keywords:time series  cointegration relationship  stationarity  ARIMAX dynamic model  subsidence prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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