| 粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化检测方法研究 |
| |
| 引用本文： | 黄亮,王铭佳,吴俐民.粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化检测方法研究[J].测绘工程,2018(7):1-5. |
| |
| 作者姓名： | 黄亮 王铭佳 吴俐民 |
| |
| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院 ,云南 昆明,650093
昆明市测绘管理中心 ,云南 昆明,650050 |
| |
| 基金项目： | 云南省教育厅科学研究基金资助项目(2016ZZX051)，云南省高校工程中心建设计划资助，昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201521040) |
| |
| 摘 要： | 在遥感影像检测中,一般采用多变化阈值来提高检测精度,但会导致运算量的增加。为解决该问题,提出利用粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化检测新方法。首先采用影像差值法构造差异影像;然后提出利用粒子群和多阈值指数熵的遥感影像分割方法,并将其用于对差异影像进行分割获取变化区域;最后对选取的实验数据进行变化检测,并与基于模糊C均值、双阈值指数熵、三阈值指数熵的非监督变化检测方法进行比较。实验结果显示,提出的变化检测方法其精度为94.77%,本案方法是一种有效地、可靠的遥感影像变化检测方法。
|
| 关 键 词： | 变化检测 指数熵 粒子群算法 遥感影像 阈值分割 |
Research on change detection approach using PSO algorithm and multiple thresholds exponential entropy in remote sensing images |
| |
| HUANG Liang,WANG Mingjia,WU Limin.Research on change detection approach using PSO algorithm and multiple thresholds exponential entropy in remote sensing images[J].Engineering of Surveying and Mapping,2018(7):1-5. |
| |
| Authors: | HUANG Liang WANG Mingjia WU Limin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
