| 一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法 |
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| 引用本文： | 尹明,谭熊,张鹏强,徐卫霄.一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法[J].测绘科学技术学报,2015(4). |
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| 作者姓名： | 尹明 谭熊 张鹏强 徐卫霄 |
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| 作者单位： | 1. 中国天绘卫星中心,北京,102102;2. 信息工程大学,河南郑州,450001;3. 61206部队,北京,100042 |
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| 摘 要： | 针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题,提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法。该方法首先采用三维Gabor滤波器对高光谱影像数据立方体进行纹理特征提取,提取后的影像数据同时具有光谱和纹理特征,避免了传统纹理特征提取带来的高维特征和光谱不连续的问题;然后采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理。通过AVIRIS高光谱影像实验,结果表明该方法不仅提高了影像的分类精度,而且还消除了分类结果图中的类别噪声现象。
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| 关 键 词： | 高光谱影像 纹理特征 光谱特征 信息向量机 分类 |
A Classification Method of Informative Vector Machine for Hyperspectral Imagery Based on Texture and Spectral Features |
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| Keywords: | hyperspectral imagery texture feature spectral feature informative vector machine classification |
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