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基于模糊理论的抗差Kalman滤波算法
引用本文:李庆奎,葛智杰,李昌贵,韩智超.基于模糊理论的抗差Kalman滤波算法[J].测绘科学技术学报,2008,25(3).
作者姓名:李庆奎  葛智杰  李昌贵  韩智超
作者单位:信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;66011部队,北京,102600;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;73603部队,江苏,南京,210049
基金项目:信息工程大学测绘学院硕士学位论文创新与创优基金 , 山东省重点实验室基金
摘    要:动态导航与定位的质量取决于对动态载体扰动和观测异常扰动的认知和控制质量.在实践中,观测向量及其动态模型信息均可能存在异常,此时若仍利用标准Kalman滤波,则状态滤波解将极不可靠.在标准Kalman滤波原理的基础上,结合模糊控制理论,提出了一种基于模糊理论的抗差Kalman滤波算法.该方法是依据滤波处理后的数据残差,利用模糊理论构造等价权,从而有效控制粗差对导航解的影响,并用算例验证了该方法的可行性和有效性.

关 键 词:Kalman滤波  粗差  模糊控制  等价权

Robust Kalman Filtering Algorithm Based on Fuzzy Control
LI Qing-kui,GE Zhi-jie,LI Chang-gui,HAN Zhi-chao.Robust Kalman Filtering Algorithm Based on Fuzzy Control[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2008,25(3).
Authors:LI Qing-kui  GE Zhi-jie  LI Chang-gui  HAN Zhi-chao
Abstract:
Keywords:
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