| 考虑卡尔曼滤波的地理空间数据局部特征分布 |
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| 引用本文： | 栾绍鹏,徐东升,刘洪春,吴孟泉.考虑卡尔曼滤波的地理空间数据局部特征分布[J].测绘科学技术学报,2021,38(4):410-415. |
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| 作者姓名： | 栾绍鹏 徐东升 刘洪春 吴孟泉 |
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| 作者单位： | 烟台市地理信息中心,山东 烟台 264000;鲁东大学 资源与环境工程学院,山东 烟台 264000 |
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| 摘 要： | 为有效了解城市地理规划发展规律,研究考虑卡尔曼滤波的地理空间数据局部特征分布情况.依据地理空间数据频繁移动特性,把滑动窗口技术引入卡尔曼滤波的采样与数据清洗中,将探测器标签作为随机时间,在滑动窗口中读取标签数量,并满足伯努利二项分布条件,获得原始观测数据最优估计,保障特征分布结果可靠性;利用样本点局部密度与距离两个变量明确聚类中心,给各簇集加入平均密度上限,引入时间约束,修正样本属性值计算方式,完成城市地理空间数据精准特征分布类型与来源划分目标.实验结果表明,所提方法获取的地理空间数据局部特征分布情况与城市实际发展策略相符,更贴近一致性标准贴合度,所得结果具有可靠性,为城市空间布局合理规划发挥应有作用.
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| 关 键 词： | 卡尔曼滤波 城市规划 地理空间 数据局部特征分布 一致性标准 |
Local Feature Distribution of Geospatial Data Considering Kalman Filter |
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| LUAN Shaopeng,XU Dongsheng,LIU Hongchun,WU Mengquan.Local Feature Distribution of Geospatial Data Considering Kalman Filter[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2021,38(4):410-415. |
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| Authors: | LUAN Shaopeng XU Dongsheng LIU Hongchun WU Mengquan |
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