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| 二维Renyi灰度熵和模糊聚类在图像分割中的应用 | |
| 引用本文： | 程传奇,郝向阳,刘松林.二维Renyi灰度熵和模糊聚类在图像分割中的应用[J].测绘学院学报,2014(1). |
| 作者姓名： | 程传奇 郝向阳 刘松林 |
| 作者单位： | 信息工程大学; |
| 摘 要： | 针对传统二维Renyi熵阈值算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的二维Renyi图像分割算法。该算法利用两个一维Renyi熵算法的阈值来代替传统二维Renyi法的阈值,使得计算复杂度大大降低;同时为了改善图像分割效果,综合使用了FCM算法。实验结果表明,改进的算法充分发挥了二者的优势,不仅提高了运算速度,且分割效果更好。 |
| 关 键 词： | 图像分割 二维直方图 Renyi熵 阈值化 模糊C-均值 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |