| 极化SAR影像分类方法研究 |
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| 引用本文： | 常新盼,邓喀中,王行风.极化SAR影像分类方法研究[J].测绘信息与工程,2010,35(4):26-28. |
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| 作者姓名： | 常新盼 邓喀中 王行风 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州市解放南路2号,221008;中国矿业大学环境与测绘学院,徐州市解放南路2号,221008 |
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| 基金项目： | 矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金，江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目 |
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| 摘 要： | 采用不同的分类方法对荷兰Flevoland地区全极化数据进行分类,讨论了各分类方法存在的问题,通过比较得出基于复Wishart分布的最大似然监督分类的效果较好。
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| 关 键 词： | 极化SAR 目标分解 分类 精度 |
POLARIMETRIC SAR IMAGE CLASSIFICATION ALGORITHM |
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| CHANG Xinpan,DENG Kazhong,WANG Xingfeng.POLARIMETRIC SAR IMAGE CLASSIFICATION ALGORITHM[J].Journal of Geomatics,2010,35(4):26-28. |
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| Authors: | CHANG Xinpan DENG Kazhong WANG Xingfeng |
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| Institution: | 1 Jiangsu Key Laboratory Resources and Environmental Information Engineering,2 School of Environment Science and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,2 South Jiefang Road,Xuzhou 221008,China) |
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| Abstract: | We processed the quad-polarization date of Flevoland of Netherlands with various classification.The problems of different classification were discussed,and the result of Wishart Supervised Classification was good. |
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| Keywords: | polarimetric SAR target decomposition classification accuracy |
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