| 基于CMVS/PMVS多视角密集匹配方法的研究与实现 |
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| 引用本文： | 何豫航,岳俊.基于CMVS/PMVS多视角密集匹配方法的研究与实现[J].测绘信息与工程,2013,38(3). |
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| 作者姓名： | 何豫航 岳俊 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 摘 要： | 使用CMVS\PMVS密集匹配方法,不需要任何诸如可视壳、深度图、包围盒等先验知识.输入SFM点集,先通过CMVS对影像进行聚簇,以减少数据量,再由基于贴片模型的PMVS方案通过匹配、膨胀、过滤三个步骤,在局部光度一致性和全局可见性约束下完成密集匹配.整个过程中算法能自动剔除外点与障碍物,最终输出结果为覆盖整个重建目标表面的小型矩形贴片集.CMVS\PMVS密集匹配方法适用于对无序影像和室外场景的三维重建.实验结果表明:使用CMVS\PMVS密集方法得到的三维点云非常密集,具有很高的实用价值.
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| 关 键 词： | 密集匹配 先验知识 三维重建 |
Research and Implementation Based on Multi-View Dense Matching by Applying CMVS/PMVS |
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