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总体最小二乘拟合问题求解方法的比较研究
引用本文:龚循强,刘国祥,李志林,周秀芳.总体最小二乘拟合问题求解方法的比较研究[J].测绘科学,2014,39(9).
作者姓名:龚循强  刘国祥  李志林  周秀芳
作者单位:1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都611756;江西省数字国土重点实验室(东华理工大学),南昌 330013;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,武汉430079
2. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都,611756
3. 四川农业大学经济管理学院,成都,611130
基金项目:973计划课题(2012CB719901);国家自然科学基金(41201475);江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201407);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(PF2013-15)
摘    要:目前对总体最小二乘求解方法的研究,出现了奇异值分解的总体最小二乘法、顾及自变量和因变量误差的总体最小二乘法及正交总体最小二乘法.在模型推导的基础上,本文对3种总体最小二乘法在直线和平面拟合中求解的参数及其精度进行了分析,通过与最小二乘法的比较表明,总体最小二乘法得到的拟合结果更加稳健,且以正交总体最小二乘法的拟合结果为最优.

关 键 词:总体最小二乘法  拟合  最小二乘法  奇异值分解  正交总体最小二乘法

Comparison between solutions of Total Least Squares fitting problem
GONG Xun-qiang , LIU Guo-xiang , LI Zhi-lin , ZHOU Xiu-fang.Comparison between solutions of Total Least Squares fitting problem[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(9).
Authors:GONG Xun-qiang  LIU Guo-xiang  LI Zhi-lin  ZHOU Xiu-fang
Abstract:
Keywords:Total Least Squares (TLS)  fitting  Least Squares (LS)  Singular Value Decomposition (SVD)  orthogonal Total Least Squares
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