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集合卡尔曼滤波的GPS周跳探测
引用本文:蒋廷臣,张月莲.集合卡尔曼滤波的GPS周跳探测[J].测绘科学,2014,39(9).
作者姓名:蒋廷臣  张月莲
作者单位:淮海工学院测绘工程学院,江苏连云港,222005
基金项目:国家自然科学基金项目(41004003);省级教改课题(JK11009);校级教改课题(XJG2011-2-9);江苏省六大高峰人才项目(JNHB016);江苏省青蓝工程;江苏省青蓝工程及高校优秀中青年教师和校长境外研修计划;江苏高校优势学科建设工程资助项目
摘    要:周跳的探测一直以来都是GPS载波相位测量数据预处理的一个重点和难点,准确探测周跳有利于整周模糊度的确定,大大地提高了GPS的定位精度.文章利用集合卡尔曼滤波模型对GPS周跳问题进行探测研究,针对静态载波相位数据给出了最佳的参数量,进行周跳探测试验,从理论和实践上证明了该模型对GPS周跳探测的可行性和有效性.

关 键 词:GPS  集合卡尔曼滤波  周跳探测

Study on cycle slip detection by use of EnKF
JIANG Ting-chen , ZHANG Yue-lian.Study on cycle slip detection by use of EnKF[J].Science of Surveying and Mapping,2014,39(9).
Authors:JIANG Ting-chen  ZHANG Yue-lian
Abstract:
Keywords:GPS  Ensemble Kalman Filter (EnKF)  cycle-slip detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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