| 基于随机森林的PM2.5实时预报系统 |
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| 引用本文： | 侯俊雄,李琦,朱亚杰,冯逍,毛曦.基于随机森林的PM2.5实时预报系统[J].测绘科学,2017,42(1). |
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| 作者姓名： | 侯俊雄 李琦 朱亚杰 冯逍 毛曦 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学地球与空间科学学院,北京,100871;2. 中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所,北京,100830 |
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| 摘 要： | 针对我国当前重污染天气PM2.5浓度的实时预报问题,该文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,建立了基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该模型能够对72h内PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,通过使用Spark分布式计算框架,能够有效降低算法耗时,文章基于此模型与Spark分布式计算框架建立了PM2.5实时预报系统。
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| 关 键 词： | PM2.5实时预报 分布武计算 随机森林 空气质量 Spark |
Real-time forecasting system of PM2.5 concentration based on spark framework and random forest model |
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| HOU Junxiong,LI Qi,ZHU Yajie,FENG Xiao,MAO Xi.Real-time forecasting system of PM2.5 concentration based on spark framework and random forest model[J].Science of Surveying and Mapping,2017,42(1). |
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| Authors: | HOU Junxiong LI Qi ZHU Yajie FENG Xiao MAO Xi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Real-time PM2 5 Forecasting Distributed Computing Random Forest Air Quality |
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