| 地球化学的空间自相关异常信息提取方法 |
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| 引用本文： | 季斌,周涛发,袁峰,张达玉,刘立杰,刘光贤.地球化学的空间自相关异常信息提取方法[J].测绘科学,2017,42(8). |
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| 作者姓名： | 季斌 周涛发 袁峰 张达玉 刘立杰 刘光贤 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局地质调查工作项目，中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 针对地球化学数据存在的空间分布相关性特征,该文提出了一种基于空间自相关统计的地球化学异常提取方法。以内蒙古浩布高矿床外围的土壤地球化学数据为例,通过对Sn、Cu元素地球化学数据在不同空间间隔上的全局自相关计算,测算其空间聚集的程度,选取聚集程度最高时的间隔距离作为局部空间自相关的参数,通过局部Moran’s I值研究元素的空间分布特征,分析空间聚类和异常值,从而提取地球化学异常。结果表明,局部空间自相关分析可以揭示Sn、Cu地球化学数据的空间分布特征,能够更好地提取地球化学弱缓异常,说明空间自相关是一种有效的地球化学异常识别方法。
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| 关 键 词： | 地球化学异常 局部空间自相关 Moran's Ⅰ |
A method for identifying geochemical anomalies based on spatial autocorrelation |
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| JI Bin,ZHOU Taofa,YUAN Feng,ZHANG Dayu,LIU Lijie,LIU Guangxian.A method for identifying geochemical anomalies based on spatial autocorrelation[J].Science of Surveying and Mapping,2017,42(8). |
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| Authors: | JI Bin ZHOU Taofa YUAN Feng ZHANG Dayu LIU Lijie LIU Guangxian |
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| Abstract: | According to the spatial correlation characteristics of geochemical data,a method for identifing geochemical anomalies based on spatial autocorrelation was developed.The Sn and Cu soil geochemical data of Haobugao deposit,Inner Mongolia was used to compute local Moran's Ⅰ and analyze spatial clusters and outliers,which was further applied to identify geochemical anomalies.The results showed that local spatial autocorrelation could reveal the spatial distribution characteristics of Sn and Cu geochemical data and identify weak geochemical anomalies.The results showed that spatial autocorrelation analysis was a useful method for identifing geochemical anomalies. |
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| Keywords: | geochemical anomalies local spatial autocorrelation Moran's Ⅰ |
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