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三重加权变形监测预测模型及应用
引用本文:王奉伟,周世健,周清,陆培鹤.三重加权变形监测预测模型及应用[J].测绘科学,2016,41(4):10-14.
作者姓名:王奉伟  周世健  周清  陆培鹤
作者单位:东华理工大学测绘工程学院,南昌330013;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,南昌 330013;南昌航空大学,南昌,330063;东华理工大学测绘工程学院,南昌,330013
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41374007),测绘地理信息江西省研究生创新教育基地项目
摘    要:针对GM(1,1)建模过程存在背景值、时间因素和初始条件3方面的不足,该文提出三重加权TPGM(1,1)预测模型。通过对背景值进行加权生成新的背景值,建立PGM(1,1)模型;在PGM(1,1)基础上考虑到时间因素,在求解灰参数时进行第2次加权建立DPGM(1,1)模型;最后考虑到初始条件对预测模型的影响,在DPGM(1,1)基础上进行第3次加权,建立TPGM(1,1)模型。通过实例分析,比较GM(1,1)、PGM(1,1)、DPGM(1,1)、TPGM(1,1)4种模型在变形监测数据处理中的拟合和预测结果,表明三重加权TPGM(1,1)模型拟合效果更好、预测精度更高;该模型具有前3种模型的优点,同时弥补了传统GM(1,1)存在的不足。

关 键 词:灰色预测模型  GM(1  1)  PGM(1  1)  DPGM(1  TPGM(1  变形预测

Application of development weighted treble in TPGM(1,1)model
WANG Fengwei,ZHOU Shijian,ZHOU Qing,LU Peihe.Application of development weighted treble in TPGM(1,1)model[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(4):10-14.
Authors:WANG Fengwei  ZHOU Shijian  ZHOU Qing  LU Peihe
Abstract:
Keywords:grey prediction model  GM(1  1)  PGM(1  1)  DPGM(1  1)  TPGM(1  1)  deformation observation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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