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工业构件密集点云数据与CAD模型的配准
引用本文:赵显富,张育锋,曹爽,赵轩.工业构件密集点云数据与CAD模型的配准[J].测绘科学,2015,40(4):112-114.
作者姓名:赵显富  张育锋  曹爽  赵轩
作者单位:1. 南京信息工程大学,南京,210044;2. 南京南信大影像技术工程有限公司,南京,210061
基金项目:南信大影像技术工程(苏州)有限公司科研基金项目,南京大吉铁塔制造有限公司科研基金项目
摘    要:针对工业构件人工检测安装效率低的问题,该文提出基于三维激光扫描的点云数据与CAD模型的配准方法。该方法是预先在两模型中找出公共点进行粗配准,把粗配准后的两模型用迭代最近点(ICP)算法进行精确配准,并通过提取公共特征点进行匹配的精度检测。实验表明,通过该方法实现了点云与CAD模型的配准,有效地提高了工业逆安装效率。

关 键 词:工业测量  点云数据  工业构件  数据配准  CAD模型

Registration of dense point cloud data of industrial component and CAD model
ZHAO Xian-fu,ZHANG Yu-feng,CAO Shuang,ZHAO Xuan.Registration of dense point cloud data of industrial component and CAD model[J].Science of Surveying and Mapping,2015,40(4):112-114.
Authors:ZHAO Xian-fu  ZHANG Yu-feng  CAO Shuang  ZHAO Xuan
Abstract:
Keywords:industrial measurement  point cloud data  industrial component  data registration  CAD model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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