| 面向对象最优分割尺度的选择及评价 |
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| 引用本文： | 王荣,李静,王亚琴,王新民.面向对象最优分割尺度的选择及评价[J].测绘科学,2015(11). |
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| 作者姓名： | 王荣 李静 王亚琴 王新民 |
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| 作者单位： | 1. 天水师范学院,甘肃天水,741200;2. 环境保护部卫星环境应用中心,北京,100101;3. 中国科学院大学,北京100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 |
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| 摘 要： | 针对当前面向对象多尺度分割方法存在处理的过程会产生不确定性误差,或分割效果依赖矢量边界线与真实边界的吻合程度等不足,该文以IKONOS、QuickBird高分辨率遥感影像为例,基于Definens平台面向对象多尺度分割算法,依据"种内一致性最大、类间异质性最大"原则,利用标准差及分割斑块对象与领域均值差分绝对值构建了与领域绝对均值差分方差比指数指标来定量选择最优分割尺度,并提出依据不同波段对分割斑块的贡献值不同,赋予不同权重,构建加权对象匹配度指数指标的方法,对分割结果进行评价与验证,最后对最优分割尺度选择及评价方法的可行性进行了探讨。
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| 关 键 词： | 面向对象 多尺度分割 最优分割尺度 分割结果评价 |
Selection and evaluation of optimal segmentation scale with object-oriented method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object-oriented multi-resolution segmentation optimal segmentation scale segmentation result evaluation |
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