| 非线性半参数模型最小二乘核估计法方程系数阵的非奇异性质 |
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| 引用本文： | 张昆,张松林,王新洲.非线性半参数模型最小二乘核估计法方程系数阵的非奇异性质[J].测绘科学,2006,31(6):56-57. |
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| 作者姓名： | 张昆 张松林 王新洲 |
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| 作者单位： | 华东师范大学资源与环境科学学院,地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062;同济大学测量与国土信息系,上海,200092;武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家重点实验室基金
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国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本文基于非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代解法,证明了非线性半参数模型最小二乘类估计法方程系数阵在一定条件下的非奇异性。这种性质可类推到非线性半参数模型的其他最小二乘类估计方法和其他非线性解算方法,这是对非线性半参数模型估计理论的初步推导。
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| 关 键 词： | 非线性模型 半参数模型 核估计 非奇异性 |
| 文章编号： | 1009-2307(2006)06-0056-02 |
| 收稿时间： | 2006-07-25 |
| 修稿时间： | 2006年7月25日 |
Nonsingularity of coefficient matrix of normal equation in least-square estimator of non-linear semiparametric models |
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| ZHANG Kun,ZHANG Song-lin,WANG Xin-zhou.Nonsingularity of coefficient matrix of normal equation in least-square estimator of non-linear semiparametric models[J].Science of Surveying and Mapping,2006,31(6):56-57. |
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| Authors: | ZHANG Kun ZHANG Song-lin WANG Xin-zhou |
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| Abstract: | Based on the kernel estimating theory of nonlinear semiparametric models under the least-square principle,this paper proves the nonsingularity of coefficient matrix of normal equation in least-square estimator of non-linear semiparametric models under certain condition.The nonsingularity of coefficient matrix of normal equation in least-square estimator of non-linear semiparametric models can be expanded to other least-square estimator of non-linear semiparametric models.This is a primary deduce of estimating theory of non-linear semiparametric model,which is significant for the application of non-linear semiparametric model. |
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| Keywords: | nonlinear models semi-parametric models kernel estimator nonsingularity |
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