| 合肥市需水预测遗传小波神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 鲁凤,徐建华,王占永.合肥市需水预测遗传小波神经网络模型研究[J].测绘科学,2013,38(5):28-31. |
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| 作者姓名： | 鲁凤 徐建华 王占永 |
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| 作者单位： | 1. 南通大学地理科学学院,江苏南通,226007
2. 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062 |
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| 摘 要： | 本文将小波分析与BP人工神经网络相结合,并使用遗传算法优化神经网络,建立起遗传算法优化的小波神经网络———遗传小波神经网络。从合肥城市需水密切相关的14个社会经济指标中,筛选出主要的影响因子,根据长时间序列数据,构建了城市水资源需求量预测模型。通过遗传小波神经网络和传统BP的网络训练输出效果比较,表明该预测模型收敛速度较快,对神经网络的性能优化有明显效果,拟合精度较高,泛化能力较好,对城市需水预测能取得较好的效果。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 遗传算法 预测 城市需水 偏最小二乘回归 |
Model of genetic algorithms optimized wavelet neural network on urban water demand prediction of Hefei |
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| LU Feng
,
XU Jian-hua
,
WANG Zhan-yong.Model of genetic algorithms optimized wavelet neural network on urban water demand prediction of Hefei[J].Science of Surveying and Mapping,2013,38(5):28-31. |
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| Authors: | LU Feng XU Jian-hua WANG Zhan-yong |
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| Institution: | LU Feng;XU Jian-hua;WANG Zhan-yong;School of Geographic Science,Nantong University;Key Laboratory of Geographic Information Science of Ministry of Education,East China Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet neural network genetic algorithms prediction urban water demand partial least squares (PLS) method |
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