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多匹配策略融合的无人机影像匹配方法
引用本文:李瑞祥,赵海涛,葛小三,袁占良.多匹配策略融合的无人机影像匹配方法[J].测绘科学,2021,46(3):87-95.
作者姓名:李瑞祥  赵海涛  葛小三  袁占良
作者单位:河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室,河南焦作454003;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094
基金项目:国家自然科学基金项目(41572341);中国科学院青年创新促进会会员项目(Y8YR2700QM)。
摘    要:针对AKAZE算法在无人机影像匹配过程中存在的匹配精度低和稳定性较差问题,本文提出一种基于多匹配策略融合的改进影像匹配方法。该方法首先对影像降采样并利用AKAZE算法检测多尺度特征。然后采用一种稳定的RootSIFT描述符进行特征描述。其次,融合最近邻距离比值、双向匹配和余弦相似度约束匹配策略进行特征匹配以降低误匹配率。最后,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法确定最终的特征对应关系,并求得几何变换模型。实验结果表明,该方法在获得更多正确匹配点对的同时具有较高的匹配正确率和精度,能够更好适用于无人机影像匹配。

关 键 词:影像匹配  AKAZE  RootSIFT  多匹配策略融合  RANSAC算法

UAV image matching method based on multiple matching strategy fusion
LI Ruixiang,ZHAO Haitao,GE Xiaosan,YUAN Zhanliang.UAV image matching method based on multiple matching strategy fusion[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(3):87-95.
Authors:LI Ruixiang  ZHAO Haitao  GE Xiaosan  YUAN Zhanliang
Institution:(Key Laboratory of Spatio-temporal Information and Ecological Restoration of Mines,MNR,Henan University of Technology,Jiaozuo,Henan 454003,China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China)
Abstract:
Keywords:image matching  AKAZE  RootSIFT  match strategy fusion  RANSAC algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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