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InSAR技术支持下的高速铁路沿线沉降监测与预测
引用本文:游洪,米鸿燕,李勇发,王志红,刘岚,熊鹏.InSAR技术支持下的高速铁路沿线沉降监测与预测[J].测绘科学,2021,46(7):67-75.
作者姓名:游洪  米鸿燕  李勇发  王志红  刘岚  熊鹏
作者单位:昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093;贵州工程应用技术学院,贵州毕节 551700;通海县不动产登记中心,云南通海 652704
摘    要:针对盘营铁路专线、哈大铁路专线沿线沉降监测研究较少,采用InSAR技术获取了研究区地表形变信息,还对其进行了相关分析.用SBAS-InSAR对35景Sentinel-1A SAR数据进行处理,获取VV、VH极化下的年均沉降速率及沉降序列;以年均沉降速率为研究对象,进行沿线沉降特征分析及交叉验证;利用小波变换对沉降序列降噪处理,用改进BP神经网络对降噪后沉降序列预测分析.研究结果表明,研究区内高速铁路沿线共监测出6个明显沉降区域,最大沉降速率达50mm/a;两种极化年均沉降速率具有较高的一致性,降噪处理后的沉降序列更加平滑;改进BP神经网络具有较高的收敛速度,其预测精度有较大提高.

关 键 词:InSAR  沉降序列  小波变换  BP神经网络预测

Monitoring and prediction of settlement along high speed railway supported by InSAR technology
YOU Hong,MI Hongyan,LI Yongfa,WANG Zhihong,LIU Lan,XIONG Peng.Monitoring and prediction of settlement along high speed railway supported by InSAR technology[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(7):67-75.
Authors:YOU Hong  MI Hongyan  LI Yongfa  WANG Zhihong  LIU Lan  XIONG Peng
Abstract:
Keywords:
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