| 基于Landsat的多分类器集成遥感影像分类 |
| |
| 引用本文： | 陈洋波,窦鹏,张涛.基于Landsat的多分类器集成遥感影像分类[J].测绘科学,2018(8):97-103,109. |
| |
| 作者姓名： | 陈洋波 窦鹏 张涛 |
| |
| 作者单位： | 中山大学地理科学与规划学院,广州,510275 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51379222)，国家科技支撑计划项目(2015BAK11B02)，广东省科技计划项目(2014A050503031) |
| |
| 摘 要： | 针对传统的单分类器分类精度低,难以满足遥感影像分类精度要求高的问题,该文提出了一种多分类器集成分类方法。该方法有效地将支持向量机算法、C4.5决策树算法和人工神经网络算法进行了组合,实现了多种分类器集成的优势互补,在提高单个类别分类精度的基础上实现了整体精度的提高。该文基于Landsat遥感影像,利用多分类器集成分类技术,获取广州市自1987年以来的土地利用/地表覆盖数据,以平均3年为一个时段,共制作11期数据。实验结果表明,产品分类的平均精度达到88.12%,Kappa系数平均值达到0.868,高于3种基分类器的分类精度,对各种地物的分类精度也明显提高。
|
| 关 键 词： | 卫星遥感 城市化 土地利用/地表覆盖变化 多分类器集成分类 基分类器 |
Multiple classifiers integrated classification based on Landsat imagery |
| |
| CHEN Yangbo,DOU Peng,ZHANG Tao.Multiple classifiers integrated classification based on Landsat imagery[J].Science of Surveying and Mapping,2018(8):97-103,109. |
| |
| Authors: | CHEN Yangbo DOU Peng ZHANG Tao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
