| 一种基于PSO-BP神经网络的建筑物沉降预测模型 |
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| 引用本文： | 邓传军,欧阳斌,陈艳红.一种基于PSO-BP神经网络的建筑物沉降预测模型[J].测绘科学,2018(6):27-31,38. |
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| 作者姓名： | 邓传军 欧阳斌 陈艳红 |
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| 作者单位： | 江西工业工程职业技术学院 采矿与建筑工程系,江西萍乡,337000 |
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| 摘 要： | 为更好地预测建筑物沉降,该文使用粒子群优化(PSO)算法BP神经网络进行建筑物沉降预测。利用PSO算法修正BP神经网络的初始权重和阀值,优化BP神经网络机构及算法全局收敛性,建立基于PSO-BP预测模型。将所建立的预测模型应用于实际案例,通过已有的监测数据,分别进行传统BP神经网络预测和PSO-BP神经网络预测,对预测的结果进行对比,结果表明,基于PSO-BP神经网络的建筑物沉降预测结果明显优于传统BP神经网络预测模型。
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| 关 键 词： | 建筑物沉降 预测 BP神经网络 粒子群优化 |
A buliding settlement prediction model based on PSO-BP neural network |
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| DENG Chuanjun,OUYANG Bin,CHEN Yanhong.A buliding settlement prediction model based on PSO-BP neural network[J].Science of Surveying and Mapping,2018(6):27-31,38. |
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| Authors: | DENG Chuanjun OUYANG Bin CHEN Yanhong |
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