在线街景服务车牌模糊化方法 |
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引用本文: | 刘立,胡庆武,王少华.在线街景服务车牌模糊化方法[J].测绘科学,2018(9). |
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作者姓名: | 刘立 胡庆武 王少华 |
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作者单位: | 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学国际软件学院 |
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摘 要: | 针对在线街景服务发布需要模糊车牌从而保护隐私的问题,该文从街景场景中车牌的纹理、色彩和几何特性出发,提出了一种由粗到精的车牌识别方法。首先基于影像边缘形态学滤波和颜色分量自适应匹配提取候选区域,然后经过去伪和倾斜校正进行车牌的识别和提取;为了进一步提高精度,将初次识别结果作为支持向量机系统的样本,训练特征矩阵用于识别结果的精化。多地街景数据实验表明:该方法对大畸变复杂街景环境有较强鲁棒性,有效提高了街景中的车牌识别准确率。研究结果可广泛应用于在线街景服务,提高生产效率。
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