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结合形态学和TIN三角网的机载LiDAR点云滤波算法
引用本文:王竞雪,张雪洋,洪绍轩,陈洋.结合形态学和TIN三角网的机载LiDAR点云滤波算法[J].测绘科学,2019,44(5):151-156,183.
作者姓名:王竞雪  张雪洋  洪绍轩  陈洋
作者单位:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新 123000;西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都 610031;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000
基金项目:国家自然科学基金;辽宁省教育厅科学研究一般项目
摘    要:针对传统不规则三角网滤波精度依赖于初始种子点选取的问题,提出一种结合形态学与不规则三角网的机载LiDAR点云滤波算法。首先采用KD树粗差剔除方法对异常点进行剔除,然后利用数学形态学滤波算法对粗差剔除后的点云进行粗滤波,最后采用改进的不规则三角网滤波算法对上述结果进行精滤波。三角网迭代滤波过程中每次对滤波得到的地面点进行整体构网,减少了构网次数以及离散点之间的相互影响。实验选取国际摄影测量与遥感协会提供的3组测试数据进行滤波,结果表明本文方法能够有效降低I类误差和II类误差,验证本文滤波算法的可靠性。

关 键 词:机载LiDAR  点云滤波  不规则三角网  数学形态学

Aerial LiDAR point cloud filtering algorithm combining mathematical morphology and TIN
WANG Jingxue,ZHANG Xueyang,HONG Shaoxuan,CHEN Yang.Aerial LiDAR point cloud filtering algorithm combining mathematical morphology and TIN[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(5):151-156,183.
Authors:WANG Jingxue  ZHANG Xueyang  HONG Shaoxuan  CHEN Yang
Institution:(School of Geomatics,Liaoning Technology University,Fuxin,Liaoning 123000,China;Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
Abstract:WANG Jingxue;ZHANG Xueyang;HONG Shaoxuan;CHEN Yang(School of Geomatics,Liaoning Technology University,Fuxin,Liaoning 123000,China;Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
Keywords:aerial LiDAR  point cloud filtering  irregular TIN  mathematical morphology
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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