| 基于经验模型的Hyperion数据植被叶绿素含量反演 |
| |
| 引用本文： | 丰明博,牛铮.基于经验模型的Hyperion数据植被叶绿素含量反演[J].国土资源遥感,2014(1). |
| |
| 作者姓名： | 丰明博 牛铮 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学; |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划项目(编号:2010CB950603,2013CB733405);公益性行业(气象)科研专项经费项目(编号:GY-HY201006042);国家自然科学基金项目(编号:41201345)共同资助 |
| |
| 摘 要： | 对于反演植被叶绿素含量而言,基于Hyperion等高光谱传感器数据、利用经验方法建模是一种快速准确的方法。利用多种植被的实测数据以及Hyperion模拟数据,分析植被反射率及其变化形式与叶绿素含量的相关性,并进一步针对红边参数、植被指数等分析植被反射率与叶绿素含量的关系,选取最准确的经验建模方法。经过对比,改进的简单比值指数(modified simple ratio,MSR)与叶绿素含量相关性最高,其回归模型能比较准确地反演出叶绿素含量。通过Hyperion图像、利用MSR指数与实测叶绿素含量得到回归模型,建立区域叶绿素含量分布图;并对张掖地区植被叶绿素含量进行了反演,反演结果具有较高精度,相对误差低于5%。
|
| 关 键 词： | 叶绿素含量 经验模型 特征波段 植被指数 Hyperion图像 多种植被 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
