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遥感图像分类方法研究综述
引用本文:李石华,王金亮,毕艳,陈姚,朱妙园,杨帅,朱佳.遥感图像分类方法研究综述[J].国土资源遥感,2005,16(2):1-6.
作者姓名:李石华  王金亮  毕艳  陈姚  朱妙园  杨帅  朱佳
作者单位:1. 云南师范大学旅游与地理科学学院,昆明,650092
2. 云南师范大学旅游与地理科学学院,昆明,650092;云南省寄生虫病防治所,思茅,665000
3. 云南开远市第一中学,开远,661600
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2003CB41505-11),国家自然科学基金项目(40361007),云南省自然科学基金项目(2002D0036M和2003C0030Q)资助。
摘    要: 综述了遥感图像监督分类和非监督分类中的各种方法,介绍了各种方法的优缺点、适用领域和应用情况,并作了简单评述,最后,展望了遥感图像分类方法研究发展方向和研究热点。

关 键 词:遥感  图像分类  分类方法
文章编号:1001-070X(2005)02-0001-06
修稿时间:2004年11月23

A REVIEW OF METHODS FOR CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES
LI Shi-hua,WANG Jin-liang,BI Yan,CHEN Yao,ZHU Miao-yuan,YANG Shuai,Zhu Jia.A REVIEW OF METHODS FOR CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES[J].Remote Sensing for Land & Resources,2005,16(2):1-6.
Authors:LI Shi-hua  WANG Jin-liang  BI Yan  CHEN Yao  ZHU Miao-yuan  YANG Shuai  Zhu Jia
Institution:1.College of Tourism and Geographic Science,Yunnan Normal University,Kunming 650092, China; 2.Yunnan Institute of Parasitical Disease, Simao 665000,China; 3.The No.1 middle school of Kaiyuan city, Kaiyuan 661600, China
Abstract:The methods for supervised and unsupervised classification of remote sensing images are reviewed in this paper. The main problems discussed include the merits, shortages and application fields and conditions of these methods. An integrated evaluation of these methods is also given. The future developing trends and the key points in the study of remote sensing image classification are dealt with at the end of this paper.
Keywords:Remote sensing  Image classification  Classification methods
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