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利用机载LiDAR数据提取与分析地裂缝
引用本文:肖春蕾,郭兆成,张宗贵,李迁,尚博譞,吴芳.利用机载LiDAR数据提取与分析地裂缝[J].国土资源遥感,2014(4).
作者姓名:肖春蕾  郭兆成  张宗贵  李迁  尚博譞  吴芳
作者单位:1. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083; 国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室,北京 100083
2. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083
基金项目:国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室航遥青年创新基金项目,中国地质调查局地质大调查项目“新型传感器矿山地质环境调查”(
摘    要:机载激光扫描可获取植被茂密地区的数字地形模型(DTM),但将其用于茂密植被覆盖区地裂缝提取方法的研究还不多见。以湖南冷水江市浪石滩为试验区,基于机载Li DAR的激光点云数据,研究了植被覆盖区地裂缝的提取方法,分析了地裂缝的微地貌特征。首先对离散的三维激光点云数据依次进行基于不规则三角网滤波、高程滤波及回波信息强度滤波提取地面点,以保留完整的微地貌微特征;然后构建不规则三角网,反距离加权内插生成数字高程模型(DEM),提取地裂缝识别参数,同时基于最小曲率对地裂缝进行线性探测,提取地裂缝的长度信息,且利用地裂缝剖面信息分析其微特征,结合识别参数分析地裂缝的稳定性。研究结果表明:利用机载Li DAR点云数据提取的地裂缝识别参数,能够确定地裂缝的位置、坡度坡向、长度和深度信息,有助于判定地裂缝的稳定性;在植被较为茂密、地面点密度稀疏的区域,保留一定的低矮植被所提取到的DEM能更好地保留地裂缝的微地貌特征。

关 键 词:LiDAR  点云滤波  微地貌特征  地裂缝识别  线性探测

Extraction and analysis of ground fissures from airborne LiDAR data
XIAO Chunlei,GUO Zhaocheng,ZHANG Zonggui,LI Qian,SHANG Boxuan,WU Fang.Extraction and analysis of ground fissures from airborne LiDAR data[J].Remote Sensing for Land & Resources,2014(4).
Authors:XIAO Chunlei  GUO Zhaocheng  ZHANG Zonggui  LI Qian  SHANG Boxuan  WU Fang
Abstract:
Keywords:LiDAR  point cloud filtering  micro-geomorphologic features  fissure identification  linear detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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