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基于被动微波遥感技术的玉米冠层叶面积指数反演
引用本文:马红章,刘素美,朱晓波,孙根云,孙林,柳钦火.基于被动微波遥感技术的玉米冠层叶面积指数反演[J].国土资源遥感,2013,25(3).
作者姓名:马红章  刘素美  朱晓波  孙根云  孙林  柳钦火
作者单位:1. 中国石油大学(华东)理学院,青岛,266580
2. 中国资源卫星应用中心,北京,100094
3. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛,266580
4. 山东科技大学测绘科学学院,青岛,266590
5. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金项目,遥感科学国家重点实验室开放基金项目,民用航天"十二五"预先研究项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:基于玉米冠层结构参数实测数据和Matrix-Doubling(MD)模型构建了玉米出苗期至抽穗期的冠层多波段、双极化微波辐射特性模拟数据库;通过对模拟数据的回归分析得到了玉米冠层在各波段的微波发射率及其与透过率之间的经验关系,并将经验关系应用于0阶微波辐射传输模型;结合土壤发射率模型构建了玉米冠层覆盖地表的微波辐射亮温参数化计算模型,并基于该参数化模型、利用玉米样地微波亮温观测试验数据,采用迭代方法进行了玉米叶面积指数(LAI)的反演.研究表明,LAI反演值与实测值的相关系数r>0.9,说明多波段被动微波遥感数据在植被冠层LAI反演方面具有较大的应用潜力.

关 键 词:被动微波遥感  叶面积指数(LAI)  生长模型  Matrix-Doubling(MD)模型

Crop LAI inversion based on the passive microwave remote sensing technology
Abstract:
Keywords:passive microwave  leaf area index(LAI)  growth model  Matrix-Doubling model
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