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基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法
引用本文:张峰,薛艳丽,李英成,丁晓波.基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法[J].国土资源遥感,2008(2):27-30.
作者姓名:张峰  薛艳丽  李英成  丁晓波
作者单位:1. 桂林工学院,桂林,541004;中国测绘科学研究院,北京,100039
2. 中国测绘科学研究院,北京,100039
基金项目:国家测绘局重点实验室基金 , 广西自然科学基金
摘    要:在分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上,提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明,该方法充分利用了多源影像的互补信息,能够得到更高的信息提取精度,准确而快速地更新地理空间数据库,是一种有效的面向对象建筑物提取方法。

关 键 词:机载激光雷达(LIDAR)  航空影像  面向对象  支持向量机(SVM)  建筑物提取
文章编号:1001-070X(2008)02-0027-03
修稿时间:2007年7月24日

OBJECT-ORIENTED BUILDING EXTRACTION OF MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGERY BASED ON SVM
ZHANG Feng,XUE Yan-li,LI Ying-cheng,Ding Xiao-bo.OBJECT-ORIENTED BUILDING EXTRACTION OF MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGERY BASED ON SVM[J].Remote Sensing for Land & Resources,2008(2):27-30.
Authors:ZHANG Feng  XUE Yan-li  LI Ying-cheng  Ding Xiao-bo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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