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环境小卫星S波段SAR监测土壤水分变化应用分析
引用本文:陈权,李震,王磊.环境小卫星S波段SAR监测土壤水分变化应用分析[J].国土资源遥感,2005,16(2):12-15.
作者姓名:陈权  李震  王磊
作者单位:中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室,北京,100101
基金项目:国家863项目(批准号:2003AA131053),KGW项目支持。
摘    要:通过IEM正演模型的模拟数据,发展了一种用S波段(3.0GHz)、VV极化数据反演土壤含水量相对变化的算法;选择典型的土壤含水量、地表粗糙度及入射角变化范围,模拟出两幅SAR图像,并把该算法应用到模拟图像中,对算法进行验证和改进; 将结果与输入值对比,结果表明,该算法能较好地提取土壤含水量时间和空间变化信息。

关 键 词:后向散射系数  土壤水分  S波段SAR  IEM模型  模拟图像  HJ-1C
文章编号:1001-070X(2005)02-0012-04
修稿时间:2004年12月13

AN ANALYSIS OF APPLYING S-BAND SAR OF HJ-1C TO SOIL MOISTURE CHANGE RETRIEVAL
CHEN Quan,LI Zhen,WANG Lei.AN ANALYSIS OF APPLYING S-BAND SAR OF HJ-1C TO SOIL MOISTURE CHANGE RETRIEVAL[J].Remote Sensing for Land & Resources,2005,16(2):12-15.
Authors:CHEN Quan  LI Zhen  WANG Lei
Institution:Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Abstract:An algorithm for soil moisture change estimation is proposed by using S-band (3.0GHz) and VV polarization simulated backscattering-data based on IEM model. Such typical parameters as soil moisture, surface roughness and incidence angle are chosen to simulate two radar images for validation and improvement of the algorithm. The comparison results are well consistent with the inputting parameters under the applicable condition, which shows that the method can estimate spatial and temporal change of soil moisture.
Keywords:Backscattering coefficient  Soil moisture  S-band SAR  IEM model  Simulated-images  HJ-1C
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