基于多代理模型的城市土地利用博弈模拟

以美国达拉斯北部地区为例,通过建立基于多代理的人类系统和自然系统的耦合互动模型,研究不同土地管理策略的有效性.自然系统包含土地覆盖变化、流域水文动力学和野生动物栖息地生态系统.人类系统包括土地利益相关者(地主、屋主、开发商、政府)的影响土地利用变化价值观.系统强调自然对土地利用决策的反馈机制,不同类型代理相对空间位置的重要作用,以及同一类别中不同类型代理在特定情形下的相互转化.研究进行了两类模拟,一是模拟初始化的若干情景,包括不同类型地主和户主的分布、不同类型政府以及经济模型的假定;二是模拟主动式土地政策的实施效果.模拟结果表明,当政府购置保留地时考虑土地拥有者的价值观,较之单纯基于机会或生态因素更能导致有效的增长管理策略.

Multi-agent based modeling of land-use decision making process in a democratic setting

Residential development is a major driving force in the dynamics of urban land use and ecosystems.The type and rate of land development depend on the complex interaction among the stakeholders and their responses to the environmental consequences after a development decision is made.This paper introduces a framework of a coupled human and natural system and uses a multi-agent model to simulate the complex interactions among land stakeholders with respect to the decision making process for local land develop...