| 应用人工神经网络估算伊朗Kharestan流域瞬时顶峰流量(英文) |
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| 作者姓名： | Mohammad SHABANI Narjes SHABANI |
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| 作者单位： | 伊斯兰阿萨德大学内里兹分校 |
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| 摘 要： | 在水体工程及河流工程项目规划与设计中,瞬时顶峰流量是需要加以了解的最重要因素之一。本研究的目的是,在估算伊朗法尔斯省西北部Kharestan流域的瞬时顶峰流量时,对人工神经网络法与传统方法的功效进行对比。为此,采用了Jamal Beig水文站25年的日顶峰流量和瞬时顶峰流量数据。在Fuller、Sangal及Fill-Steiner经验方法以及人工神经网络方法的基础上进行了估算,并根据RMSE和R2进行了对比。结果显示,采用人工神经网络法的估算值比经验方法的更为精确,RMSE =13.710,R2= 0.942。这表明人工神经网络法比经验方法的误差更低。
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| 关 键 词： | 瞬时顶峰流量 人工神经网络 Kharestan流域 |
Application ofArtificial Neural Networks in Instantaneous Peak Flow Estimation for Kharestan Watershed, Iran |
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| Mohammad SHABANI,Narjes SHABANI.Application ofArtificial Neural Networks in Instantaneous Peak Flow Estimation for Kharestan Watershed, Iran[J].Journal of Resources and Ecology,2012(4):379-383. |
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| Institution: | Mohammad SHABANI* and Narjes SHABANI Neyriz Branch, Islamic Azad University, P. O. Box: 74915-311, Neyriz, Iran |
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