| 基于多时相SAR的IEM和Oh模型地表土壤含水率反演与融合 |
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| 引用本文： | 黄对,刘九夫,张建云,王文,崔巍.基于多时相SAR的IEM和Oh模型地表土壤含水率反演与融合[J].地理与地理信息科学,2021,37(6):24-31. |
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| 作者姓名： | 黄对 刘九夫 张建云 王文 崔巍 |
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| 作者单位： | 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210098 |
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| 摘 要： | 基于水云模型分析植被后向散射系数的影响,采用考虑组合粗糙度定标的积分方程模型(IEM)与Oh模型,在不利用实测土壤含水率的前提下,建立基于多时相多极化SAR影像的IEM和Oh模型地表土壤含水率反演方法,以2004年5期Walnut Gulch流域ENVISAT-ASAR影像为例,采用加权平均、算术平均两种融合方法对两种模型的3期反演结果进行融合.结果表明:1)流域植被覆盖度低,各地类在植被去除前后的土壤含水率差值多期均值多在0.002 cm3/cm3以下,植被对反演结果的作用不显著;2)基于IEM、Oh模型反演的0720期、0805期、0824期土壤含水率的时空分布较一致,基于IEM模型反演的0714期与0818期土壤含水率较低,基于Oh模型的反演方法受影像极化方式制约,0714期、0818期土壤含水率的空间连续性差;3)基于IEM模型反演结果的均方根误差(RMSE)与偏差(Bias)低于Oh模型,其中0805期土壤含水率存在低估,而Oh模型反演结果在各期存在不同程度高估;4)考虑数据权重的加权平均方法优于算术平均方法,两种方法融合后的RMSE值降低了0.003～0.065 cm3/cm3,0720期、0805期两种方法的融合结果均改进了IEM模型反演结果偏低、Oh模型反演结果偏高的不足.该研究可为基于多时相SAR的多模型/方法土壤含水率反演以及多时相高精度土壤含水率获取提供参考.
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| 关 键 词： | 土壤含水率 积分方程模型 Oh模型 合成孔径雷达 融合 |
Soil Moisture Inversion and Fusion Based on IEM and Oh Model Using Multi-temporal Synthetic Aperture Radar Images |
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| HUANG Dui,LIU Jiu-fu,ZHANG Jian-yun,WANG Wen,CUI Wei.Soil Moisture Inversion and Fusion Based on IEM and Oh Model Using Multi-temporal Synthetic Aperture Radar Images[J].Geography and Geo-Information Science,2021,37(6):24-31. |
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| Authors: | HUANG Dui LIU Jiu-fu ZHANG Jian-yun WANG Wen CUI Wei |
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