| 基于Diverse AdaBoost改进SVM算法的无人机影像信息提取 |
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| 引用本文： | 马潇潇,王宝山,李长春,慎利.基于Diverse AdaBoost改进SVM算法的无人机影像信息提取[J].地理与地理信息科学,2014(1). |
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| 作者姓名： | 马潇潇 王宝山 李长春 慎利 |
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| 作者单位： | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院;北京师范大学资源学院; |
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| 基金项目： | “十二五”科技支撑计划项目(2012BAJ23B04-2);河南省基础与前沿技术研究(112300410282);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B420002);河南理工大学博士基金项目(B2012-025) |
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| 摘 要： | 无人机遥感影像具有像幅小、几何变形大、重叠不均等特殊性,给影像信息的提取提出了难题。该文提出基于Diverse AdaBoost改进SVM的分类方法,采用RBFSVM作为AdaBoost的弱分类器,达到自适应调整参数的目的,同时引入复杂度,解决弱分类器精确度与复杂度的平衡问题。最后,利用提出的改进算法分别对汉旺镇、林趴镇无人机遥感影像进行了道路、建筑物的提取,平均提取精度均达到95%以上,与采用SVM算法的提取结果进行比较,该方法能精确提取无人机影像信息。
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| 关 键 词： | SVM Diverse AdaBoost 无人机影像 信息提取 |
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