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| 基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究 | |
| 引用本文： | 米素娟,唐家奎,张显峰,于新菊,郭强.基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究[J].地理与地理信息科学,2013,29(1):91-95. |
| 作者姓名： | 米素娟 唐家奎 张显峰 于新菊 郭强 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院烟台海岸带研究所,山东 烟台 264003;中国科学院大学,北京 100049 2. 北京大学遥感与GIS研究所,北京,100871 3. 中国科学院大学,北京,100049 |
| 摘 要： | 基于可变下渗能力水文模型(Variable Infiltration Capacity,VIC)和集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)算法发展了一种土壤表层水分的数据同化方案,并在新疆维吾尔自治区的森林、高盖草和低盖草3种植被覆盖类型地区进行试验。在同化过程中,有强降水存在时,3种植被覆盖类型的同化值均比实际测量值高;降水较少时,高盖草和低盖草两种类型的同化值比实际测量值略低,而在森林地区,同化值比实际测量值略高。总体上,该同化方案得到的结果比VIC模拟得到的结果更接近于实际测量值,取得较好同化效果。 |
| 关 键 词： | VIC模型 集合卡尔曼滤波 数据同化 土壤水分 |
Soil Moisture Assimilation Based on Variable Infiltration Capacity and Ensemble Kalman Filter |
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| MI Su-juan , TANG Jia-kui , ZHANG Xian-feng , YU Xin-ju , GUO Qiang.Soil Moisture Assimilation Based on Variable Infiltration Capacity and Ensemble Kalman Filter[J].Geography and Geo-Information Science,2013,29(1):91-95. | |
| Authors: | MI Su-juan TANG Jia-kui ZHANG Xian-feng YU Xin-ju GUO Qiang |
| Institution: | 1.Yantai Institute of Coastal Zone Research,Chinese Academy of Sciences,Yantai 264003; 2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049;3.Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,Beijing 100871,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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