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基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类
引用本文:冯昕,杜世宏,张方利,王嵩.基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类[J].地理与地理信息科学,2013,29(3):43-47,127.
作者姓名:冯昕  杜世宏  张方利  王嵩
作者单位:1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京,100871
2. 武汉大学印刷与包装系,湖北武汉,430079
基金项目:环境保护遥感动态监测信息服务系统先期攻关项目
摘    要:基于面向对象的信息提取技术,针对高空间分辨率遥感影像进行城市用地分类。首先针对不同城市地物,选择适宜的提取尺度;然后探讨不同城市地物类型提取的适宜特征,充分利用光谱、空间结构、上下文关系、纹理等信息描述地物;最后融合不同地物多尺度下的提取结果。以北京市部分地区QuickBird影像为例,实现城市用地类型的自动分类,结果表明:该方法应用于城市用地分类的精度高达86.74%,为高空间分辨率遥感影像城市用地分类研究提供了新思路。

关 键 词:高分辨率遥感影像  面向对象  多尺度分割  城市用地

Urban Land Classification of High Resolution Images Based on Multi-scale Fusion
FENG Xin , DU Shi-hong , ZHANG Fang-li , WANG Song.Urban Land Classification of High Resolution Images Based on Multi-scale Fusion[J].Geography and Geo-Information Science,2013,29(3):43-47,127.
Authors:FENG Xin  DU Shi-hong  ZHANG Fang-li  WANG Song
Institution:1.Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,Beijing 100871; 2.Department of Printing and Packaging,Wuhan University,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:high spatial resolution images  object-oriented  multi-scale segmentation  urban land
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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