| 基于CMIP6气候模式的华北平原极端气温指数评估和预测 |
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| 引用本文： | 王慧,肖登攀,赵彦茜,柏会子,张可慧,唐建昭,刘剑锋,郭风华,刘德立.基于CMIP6气候模式的华北平原极端气温指数评估和预测[J].地理与地理信息科学,2021,37(5):86-94,142. |
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| 作者姓名： | 王慧 肖登攀 赵彦茜 柏会子 张可慧 唐建昭 刘剑锋 郭风华 刘德立 |
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| 作者单位： | 河北省科学院地理科学研究所/河北省地理信息开发应用工程技术研究中心 ,河北 石家庄 050011;澳大利亚新南威尔士州初级产业部Wagga Wagga农业研究所 ,Wagga Wagga 2650 |
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| 摘 要： | 随着全球气候变暖,极端气候事件频发,对自然生态系统、社会经济及人类生产生活带来重要影响.预估未来气候情景下极端气候事件的发生有助于准确评估气候变化的影响程度.该文基于华北平原54个气象站的气候观测资料及CM IP6中20个全球气候模式(GCM)在4个气候情景下的未来气候预测数据,计算9种代表性极端气温指数,利用独立权重均值法(IWM)对多GCM s预测结果进行集合平均,旨在揭示华北平原历史(1971-2010年)和未来(2061-2100年)极端气温指数的时空变化.结果表明:基于IW M方法获得的多模式集合平均值与观测值的均方根误差(RMSE)和相对标准偏差(RSD)均低于算术平均法,能更好地反演历史极端气温指数的变化趋势;预测未来极端高温指数呈显著上升趋势,而极端低温指数将显著降低;极端气温指数(D T R除外)在历史和未来时期均存在明显的空间差异,其中高辐射强迫情景(SSP585)下的极端气温指数变幅最大,空间差异最显著.
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| 关 键 词： | 极端气温指数 气候变化 全球气候模式 统计降尺度 华北平原 CMIP6 |
Evaluation and Projection of Extreme Temperature Indices in the North China Plain Based on CMIP 6 Models |
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| WANG Hui,XIAO Deng-pan,ZHAO Yan-xi,BAI Hui-zi,ZHANG Ke-hui,TANG Jian-zhao,LIU Jian-feng,GUO Feng-hua,LIU De-li.Evaluation and Projection of Extreme Temperature Indices in the North China Plain Based on CMIP 6 Models[J].Geography and Geo-Information Science,2021,37(5):86-94,142. |
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| Authors: | WANG Hui XIAO Deng-pan ZHAO Yan-xi BAI Hui-zi ZHANG Ke-hui TANG Jian-zhao LIU Jian-feng GUO Feng-hua LIU De-li |
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