基于机器学习的普达措国家公园生态资源资产定价研究

阐述了普达措国家公园生态产品的内涵，对国家公园生态系统服务价值评估大数据的维度分析、空间分析和属性分析方法进行说明；并基于机器学习提出一种面向国家公园生态系统服务价值评估的方法：基于国家公园维度—空间—属性大数据耦合的分析框架，进而将生态产品转化为生态价值，探讨了如何有效地整合保护与经济发展之间的关系。研究结果表明：优化模型的性能对比传统模型有了极大的提升，运行速度提高21%,对于生态资源的识别准确率提高至97.1%。普达措国家公园生态产品2022年总价值为22 873.87亿元/a,单位面积价值量100 608.17元/(hm²·a)。价值组成中，固碳释氧功能价值最大，占总价值的32.32%;其次是物种保护价值，占总价值的24.09%;而提供林产品价值和景观游憩价值分别仅占总价值的2.38%和0.22%。