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| 基于岩石地质本质性的碳酸盐岩单轴抗压强度预测 | |
| 引用本文： | 鲁功达,晏鄂川,王环玲,王雪明,谢良甫.基于岩石地质本质性的碳酸盐岩单轴抗压强度预测[J].吉林大学学报(地球科学版),2013,43(6):1915. |
| 作者姓名： | 鲁功达 晏鄂川 王环玲 王雪明 谢良甫 |
| 作者单位： | 1.中国地质大学工程学院，武汉430074; 2.河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室，南京210098; 3.河海大学岩土工程研究所，南京210098 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目(51009052)；国家“973”计划项目（2011CB710605）；三峡库区三期地质灾害防治重大科学研究项目（107-KZ09Z115） |
| 摘 要： | 充分认识岩石的地质本质性是准确描述其物理力学特性的桥梁。岩石的地质本质性涵盖了岩石的物质性、结构性和赋存状态3个方面的内容。在综合考虑岩石上述3方面特征及其与单轴试验联系的基础上，以矿物组成、密度、纵波波速和含水状态为基本指标，采用回归和BP神经网络的方法对碳酸盐岩单轴抗压强度进行预测，并采用灰色关联分析法验证本研究所选用的预测基本指标的合理性。实例应用表明：本次采用的回归方法对该类岩石强度预测的最大误差为15.3%，BP神经网络方法预测的最大误差为8.5%。预测误差出现的原因为碳酸盐岩物质组成复杂，所选预测基本指标是实际情况的简化，同时泥灰质岩石所具有的膨胀性也导致实测和预测结果具有一定的差异。 |
| 关 键 词： | 岩石地质本质性 单轴抗压强度 预测经验公式 神经网络 灰色关联分析 碳酸盐岩 |
| 收稿时间： | 2012-12-12 |
Prediction on Uniaxial Compressive Strength of Carbonate Based on Geological Nature of Rock |
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| Lu Gongda,Yan Echuan,Wang Huanling,Wang Xueming,Xie Liangfu.Prediction on Uniaxial Compressive Strength of Carbonate Based on Geological Nature of Rock[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2013,43(6):1915. | |
| Authors: | Lu Gongda Yan Echuan Wang Huanling Wang Xueming Xie Liangfu |
| Institution: | 1.Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan430074, China; 2.Key Laboratory of Coastal Disaster and Defense，Ministry of Education, Hohai University, Nanjing210098,China; 3.Institute of Geotechnical Engineering, Hohai University, Nanjing210098, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | geological nature of rock uniaxial compressive strength empirical formula neural network grey correlation analysis carbonate rock |
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