中国自然资源航空物探遥感中心

近年来，我国新增航磁测量数据在大规模持续增长，传统的关系型数据库难以有效地按采样点粒度存储“一点多值”的数据，对亿级数据量的读写存在效率瓶颈，并且存在分布式动态扩展的局限。通过对比分析多种非关系型数据库的特点，以MongoDB作为数据库载体，开展存储模式设计、索引构建和测试分析，结果表明，该存储模式高效、灵活、可扩展，在大数据量、多并发条件下的读写性能表现优异，能够支撑航磁测量大数据的存储管理和业务应用需求。针对其他传感器不同但组成特点类似的数据，如航空重力测量数据、航空伽马能谱测量数据、航空电磁测量数据等，亦可采用该存储模式，最终形成行业通用的解决方案。

Research on the MongoDB-based storage mode of aeromagnetic survey big data