| 神经网络敏感性分析及其在遥感影像分类中的应用 |
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| 引用本文： | 邢海花,余先川.神经网络敏感性分析及其在遥感影像分类中的应用[J].地质学刊,2013,37(1):77-80. |
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| 作者姓名： | 邢海花 余先川 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875;海南师范大学信息科学与技术学院,海口571158
2. 北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(40672195，41072245)，北京市自然科学基金(4102029)，海南省自然科学基金（612123） |
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| 摘 要： | 针对基于连接权的神经网络敏感性分析方法中求取敏感性系数的不稳定性,提出一种优化连接权的神经网络敏感性分析方法。首先采用遗传算法根据误差最小化原则对神经网络进行优化,在优化的神经网络模型上进行基于连接权的敏感性分析。以1个数值模拟实例和华盛顿广场地区的遥感图像地物分类为例,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法求取输入变量的敏感性系数是稳定有效的,能有效筛选出遥感图像中对分类贡献较大的特征波段,达到降维的同时提高分类精度。
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| 关 键 词： | 敏感性分析 人工神经网络 遗传算法 遥感影像分类 |
| 收稿时间： | 2012/12/8 0:00:00 |
Sensitivity analysis of artificial neural network and its applications in remote sensing image classification |
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| XING Hai-hua.Sensitivity analysis of artificial neural network and its applications in remote sensing image classification[J].Jiangsu Geology,2013,37(1):77-80. |
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| Authors: | XING Hai-hua |
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| Institution: | 1 (1.College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China; 2.College of Information Science and Technology, Hainan Normal University, Haikou 571158, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sensitivity analysis Artificial neural network Genetic algorithm Remote sensing image classification |
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