改进的完备经验模态分解和FWEO能量在南海油气识别中的应用 |
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引用本文: | 赵品恒,周怀来,王元君,邬蒙蒙.改进的完备经验模态分解和FWEO能量在南海油气识别中的应用[J].物探化探计算技术,2023(6):726-737. |
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作者姓名: | 赵品恒 周怀来 王元君 邬蒙蒙 |
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作者单位: | 1. 成都理工大学地球物理学院;2. 地球勘探与信息技术教育部重点实验室(成都理工大学);3. 油气藏地质及开发工程国家重点实验室 |
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摘 要: | 传统希尔伯特变换(Hilbert-Huang transform, HHT)是一种识别精度较差的时频分析方法,存在端点效应和模态混叠等问题。改进的完备经验模态分解(Improve Complete Ensemble Empirical Mode Docomposition, ICEEMD)可以将复杂的地震信号分解为一系列单分量信号,较好地解决模态混叠问题,但结合希尔伯特变换提取的瞬时振幅和瞬时频率,对处理实际地震数据仍然有严重的端点效应。FWEO(Frequency-weighted Energy Operator)是一种非负频率权重算子,其结合TK能量差分算法和Hirbert变换复分析思想,具有比Hilbert变换更高的时间分辨率。但由于算法本身的原因,FWEO能量只能应用于单分量信号,不能直接应用于复杂的地震数据。因此,这里结合改进的完备经验模态分解方法和FWEO能量分离算法的优点,提取南海某工区实际地震记录的瞬时振幅和频率信息,并将预测结果与测井数据对比,预测吻合程度好、识别精度高、证明该方法可以准确地反映储层特征。
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关 键 词: | FWEO能量 ICEEMD 模态混叠 瞬时属性 储层预测 |
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