多自由度块行压缩存储技术及大型稀疏方程组的求解

在地球物理电磁勘探领域有限元数值模拟中，最后都会得到一个大型稀疏的复系数线性方程组，受计算机内存空间的限制，必须根据有限元刚度矩阵的稀疏性对其进行压缩存储。由于电磁场有限元计算的自由度大都在三个以上，因而提出了适合多自由度的块按行压缩稀疏存储方案，并通过存储格式的转换，把块按行压缩方式转换成流行的，大型稀疏矩阵的行压缩存储格式，以便于求解。用求解大型稀疏方程组的Krylov子空间方法中的稳定双共轭梯度（Bicgstab）方法，收敛速度快，精度高，而且稳定性好，结合ilu预处理技术，可以大大提高求解大型稀疏方程组的效率。

Block compressed sparse row of multiple dof and large sparse linear system real domain solution