| PNN及其在储层物性参数预测中的应用 |
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| 引用本文： | 黄飞,彭真明,张晓燕.PNN及其在储层物性参数预测中的应用[J].物探化探计算技术,2003,25(1):78-82. |
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| 作者姓名： | 黄飞 彭真明 张晓燕 |
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| 作者单位： | 1. 成都理工大学,能源学院,成都,610059
2. 中原油田分公司,河南,45000 |
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| 摘 要： | 概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段，它的实现引用了神经网络的结构但它通过研究数学规则，可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能，因而具有潜在的优势，这里简要介绍了PNN的基本原理并用于储层物性参数的预测。实践表明该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 概率神经网络 储层 物性参数 孔隙度 地震勘探 数学插值 |
| 文章编号： | 1001-1749(2003)01-0078-05 |
| 修稿时间： | 2002年6月25日 |
PNN AND ITS APPLICATION IN PREDICTION OF RESERVOIR PARAMETERS |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PNN interpolation prediction of reservoir parameters |
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